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SpringBoot 新版

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章节目录

SpringBoot笔记（一）核心内容

SpringBoot笔记（二）数据交互

SpringBoot笔记（三）前后端分离

深入SpringBoot数据交互

前面我们了解了SpringBoot以及一些常用的框架整合，相信各位小伙伴已经体验到SpringBoot带来的超便捷开发体验了。本章我们将深入讲解SpringBoot的数据交互，使用更多方便好用的持久层框架。

JDBC交互框架

除了我们前面一直认识的Mybatis之外，实际上Spring官方也提供了一个非常方便的JDBC操作工具，它同样可以快速进行增删改查。首先我们还是通过starter将依赖导入：

xml 复制代码

<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>

导入完成之后就可以轻松使用了。

JDBC模版类

Spring JDBC为我们提供了一个非常方便的JdbcTemplate类，它封装了常用的JDBC操作，我们可以快速使用这些方法来实现增删改查，这里我们还是配置一下MySQL数据源信息：

xml 复制代码

<dependency>
    <groupId>com.mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
</dependency>

yml 复制代码

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

我们要操作数据库，最简单直接的方法就是使用JdbcTemplate来完成：

java 复制代码

@Resource
JdbcTemplate template;

它给我们封装了很多方法使用，比如我们要查询数据库中的一条记录：

我们可以使用queryForMap快速以Map为结果的形式查询一行数据：

java 复制代码

@Test
void contextLoads() {
    Map<String, Object> map = template.queryForMap("select * from user where id = ?", 1);
    System.out.println(map);
}

非常方便：

我们也可以编写自定义的Mapper用于直接得到查询结果：

java 复制代码

@Data
@AllArgsConstructor
public class User {
    int id;
    String name;
    String email;
    String password;
}

java 复制代码

@Test
void contextLoads() {
    User user = template.queryForObject("select * from user where id = ?",
        (r, i) -> new User(r.getInt(1), r.getString(2), r.getString(3), r.getString(4)), 1);
    System.out.println(user);
}

当然除了这些之外，它还提供了update方法适用于各种情况的查询、更新、删除操作：

java 复制代码

 @Test
void contextLoads() {
    int update = template.update("insert into user values(2, 'admin', '654321@qq.com', '123456')");
    System.out.println("更新了 "+update+" 行");
}

这样，如果是那种非常小型的项目，甚至是测试用例的话，都可以快速使用JdbcTemplate快速进行各种操作。

JDBC简单封装

对于一些插入操作，Spring JDBC为我们提供了更方便的SimpleJdbcInsert工具，它可以实现更多高级的插入功能，比如我们的表主键采用的是自增ID，那么它支持插入后返回自动生成的ID，这就非常方便了：

java 复制代码

@Configuration
public class WebConfiguration {

    @Resource
    DataSource source;

    @Test
    void contextLoads() {
      	//这个类需要自己创建对象
        SimpleJdbcInsert simple = new SimpleJdbcInsert(source)
                .withTableName("user")   //设置要操作的表名称
                .usingGeneratedKeyColumns("id");    //设置自增主键列
        Map<String, Object> user = new HashMap<>(2);  //插入操作需要传入一个Map作为数据
        user.put("name", "bob");
        user.put("email", "112233@qq.com");
        user.put("password", "123456");
        Number number = simple.executeAndReturnKey(user);   //最后得到的Numver就是得到的自增主键
        System.out.println(number);
    }
}

这样就可以快速进行插入操作并且返回自增主键了，还是挺方便的。

当然，虽然SpringJDBC给我们提供了这些小工具，但是其实只适用于简单小项目，稍微复杂一点就不太适合了，下一部分我们将介绍JPA框架。

JPA框架

用了Mybatis之后，你看那个JDBC，真是太逊了。
这么说，你的项目很勇哦？
开玩笑，我的写代码超勇的好不好。
阿伟，你可曾幻想过有一天你的项目里不再有SQL语句？
不再有SQL语句？那我怎么和数据库交互啊？
我看你是完全不懂哦
懂，懂什么啊？
你想懂？来，到我项目里来，我给你看点好康的。
好康？是什么新框架哦？
什么新框架，比新框架还刺激，还可以让你的项目登duang郎哦。
哇，杰哥，你项目里面都没SQL语句诶，这是用的什么框架啊？

在我们之前编写的项目中，我们不难发现，实际上大部分的数据库交互操作，到最后都只会做一个事情，那就是把数据库中的数据映射为Java中的对象。比如我们要通过用户名去查找对应的用户，或是通过ID查找对应的学生信息，在使用Mybatis时，我们只需要编写正确的SQL语句就可以直接将获取的数据映射为对应的Java对象，通过调用Mapper中的方法就能直接获得实体类，这样就方便我们在Java中数据库表中的相关信息了。

但是以上这些操作都有一个共性，那就是它们都是通过某种条件去进行查询，而最后的查询结果，都是一个实体类，所以你会发现你写的很多SQL语句都是一个套路select * from xxx where xxx=xxx，实际上对于这种简单SQL语句，我们完全可以弄成一个模版来使用，那么能否有一种框架，帮我们把这些相同的套路给封装起来，直接把这类相似的SQL语句给屏蔽掉，不再由我们编写，而是让框架自己去组合拼接。

认识SpringData JPA

首先我们来看一个国外的统计：

不对吧，为什么Mybatis这么好用，这么强大，却只有10%的人喜欢呢？然而事实就是，在国外JPA几乎占据了主导地位，而Mybatis并不像国内那样受待见，所以你会发现，JPA都有SpringBoot的官方直接提供的starter，而Mybatis没有，直到SpringBoot 3才开始加入到官方模版中。

那么，什么是JPA？

JPA（Java Persistence API）和JDBC类似，也是官方定义的一组接口，但是它相比传统的JDBC，它是为了实现ORM而生的，即Object-Relationl Mapping，它的作用是在关系型数据库和对象之间形成一个映射，这样，我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了。

其中比较常见的JPA实现有：

Hibernate：Hibernate是JPA规范的一个具体实现，也是目前使用最广泛的JPA实现框架之一。它提供了强大的对象关系映射功能，可以将Java对象映射到数据库表中，并提供了丰富的查询语言和缓存机制。

EclipseLink：EclipseLink是另一个流行的JPA实现框架，由Eclipse基金会开发和维护。它提供了丰富的特性，如对象关系映射、缓存、查询语言和连接池管理等，并具有较高的性能和可扩展性。

OpenJPA：OpenJPA是Apache基金会的一个开源项目，也是JPA规范的一个实现。它提供了高性能的JPA实现和丰富的特性，如延迟加载、缓存和分布式事务等。

TopLink：TopLink是Oracle公司开发的一个对象关系映射框架，也是JPA规范的一个实现。虽然EclipseLink已经取代了TopLink成为Oracle推荐的JPA实现，但TopLink仍然得到广泛使用。

在之前，我们使用JDBC或是Mybatis来操作数据，通过直接编写对应的SQL语句来实现数据访问，但是我们发现实际上我们在Java中大部分操作数据库的情况都是读取数据并封装为一个实体类，因此，为什么不直接将实体类直接对应到一个数据库表呢？也就是说，一张表里面有什么属性，那么我们的对象就有什么属性，所有属性跟数据库里面的字段一一对应，而读取数据时，只需要读取一行的数据并封装为我们定义好的实体类既可以，而具体的SQL语句执行，完全可以交给框架根据我们定义的映射关系去生成，不再由我们去编写，因为这些SQL实际上都是千篇一律的。

而实现JPA规范的框架一般最常用的就是Hibernate，它是一个重量级框架，学习难度相比Mybatis也更高一些，而SpringDataJPA也是采用Hibernate框架作为底层实现，并对其加以封装。

官网：https://spring.io/projects/spring-data-jpa

使用JPA快速上手

同样的，我们只需要导入stater依赖即可：

xml 复制代码

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

接着我们可以直接创建一个类，比如用户类，我们只需要把一个账号对应的属性全部定义好即可：

java 复制代码

@Data
public class Account {
    int id;
    String username;
    String password;
}

接着，我们可以通过注解形式，在属性上添加数据库映射关系，这样就能够让JPA知道我们的实体类对应的数据库表长啥样，这里用到了很多注解：

java 复制代码

@Data
@Entity   //表示这个类是一个实体类
@Table(name = "account")    //对应的数据库中表名称
public class Account {

    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)   //生成策略，这里配置为自增
    @Column(name = "id")    //对应表中id这一列
    @Id     //此属性为主键
    int id;

    @Column(name = "username")   //对应表中username这一列
    String username;

    @Column(name = "password")   //对应表中password这一列
    String password;
}

接着我们来修改一下配置文件，把日志打印给打开：

yaml 复制代码

spring:
  jpa:
    #开启SQL语句执行日志信息
    show-sql: true
    hibernate:
      #配置为检查数据库表结构，没有时会自动创建
      ddl-auto: update

ddl-auto属性用于设置自动表定义，可以实现自动在数据库中为我们创建一个表，表的结构会根据我们定义的实体类决定，它有以下几种：

none: 不执行任何操作，数据库表结构需要手动创建。
create: 框架在每次运行时都会删除所有表，并重新创建。
create-drop: 框架在每次运行时都会删除所有表，然后再创建，但在程序结束时会再次删除所有表。
update: 框架会检查数据库表结构，如果与实体类定义不匹配，则会做相应的修改，以保持它们的一致性。
validate: 框架会检查数据库表结构与实体类定义是否匹配，如果不匹配，则会抛出异常。

这个配置项的作用是为了避免手动管理数据库表结构，使开发者可以更方便地进行开发和测试，但在生产环境中，更推荐使用数据库迁移工具来管理表结构的变更。

我们可以在日志中发现，在启动时执行了如下SQL语句：

我们的数据库中对应的表已经自动创建好了。

我们接着来看如何访问我们的表，我们需要创建一个Repository实现类：

java 复制代码

@Repository
public interface AccountRepository extends JpaRepository<Account, Integer> {
}

注意JpaRepository有两个泛型，前者是具体操作的对象实体，也就是对应的表，后者是ID的类型，接口中已经定义了比较常用的数据库操作。编写接口继承即可，我们可以直接注入此接口获得实现类：

java 复制代码

@Resource
AccountRepository repository;

@Test
void contextLoads() {
    Account account = new Account();
    account.setUsername("小红");
    account.setPassword("1234567");
    System.out.println(repository.save(account).getId());   //使用save来快速插入数据，并且会返回插入的对象，如果存在自增ID，对象的自增id属性会自动被赋值，这就很方便了
}

执行结果如下：

同时，查询操作也很方便：

java 复制代码

@Test
void contextLoads() {
  	//默认通过通过ID查找的方法，并且返回的结果是Optional包装的对象，非常人性化
    repository.findById(1).ifPresent(System.out::println);
}

得到结果为：

包括常见的一些计数、删除操作等都包含在里面，仅仅配置应该接口就能完美实现增删改查：

我们发现，使用了JPA之后，整个项目的代码中没有出现任何的SQL语句，可以说是非常方便了，JPA依靠我们提供的注解信息自动完成了所有信息的映射和关联。

相比Mybatis，JPA几乎就是一个全自动的ORM框架，而Mybatis则顶多算是半自动ORM框架。

方法名称拼接自定义SQL

虽然接口预置的方法使用起来非常方便，但是如果我们需要进行条件查询等操作或是一些判断，就需要自定义一些方法来实现，同样的，我们不需要编写SQL语句，而是通过方法名称的拼接来实现条件判断，这里列出了所有支持的条件判断名称：

属性	拼接方法名称示例	执行的语句
Distinct	findDistinctByLastnameAndFirstname	select distinct … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
And	findByLastnameAndFirstname	… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or	findByLastnameOrFirstname	… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is，Equals	findByFirstname`,`findByFirstnameIs`,`findByFirstnameEquals	… where x.firstname = ?1
Between	findByStartDateBetween	… where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan	findByAgeLessThan	… where x.age < ?1
LessThanEqual	findByAgeLessThanEqual	… where x.age <= ?1
GreaterThan	findByAgeGreaterThan	… where x.age > ?1
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual	… where x.age >= ?1
After	findByStartDateAfter	… where x.startDate > ?1
Before	findByStartDateBefore	… where x.startDate < ?1
IsNull，Null	findByAge(Is)Null	… where x.age is null
IsNotNull，NotNull	findByAge(Is)NotNull	… where x.age not null
Like	findByFirstnameLike	… where x.firstname like ?1
NotLike	findByFirstnameNotLike	… where x.firstname not like ?1
StartingWith	findByFirstnameStartingWith	… where x.firstname like ?1（参数与附加`%`绑定）
EndingWith	findByFirstnameEndingWith	… where x.firstname like ?1（参数与前缀`%`绑定）
Containing	findByFirstnameContaining	… where x.firstname like ?1（参数绑定以`%`包装）
OrderBy	findByAgeOrderByLastnameDesc	… where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not	findByLastnameNot	… where x.lastname <> ?1
In	findByAgeIn(Collection ages)	… where x.age in ?1
NotIn	findByAgeNotIn(Collection ages)	… where x.age not in ?1
True	findByActiveTrue	… where x.active = true
False	findByActiveFalse	… where x.active = false
IgnoreCase	findByFirstnameIgnoreCase	… where UPPER(x.firstname) = UPPER(?1)

比如我们想要实现根据用户名模糊匹配查找用户：

java 复制代码

@Repository
public interface AccountRepository extends JpaRepository<Account, Integer> {
    //按照表中的规则进行名称拼接，不用刻意去记，IDEA会有提示
    List<Account> findAllByUsernameLike(String str);
}

我们来测试一下：

java 复制代码

@Test
void contextLoads() {
    repository.findAllByUsernameLike("%明%").forEach(System.out::println);
}

又比如我们想同时根据用户名和ID一起查询：

java 复制代码

@Repository
public interface AccountRepository extends JpaRepository<Account, Integer> {
    List<Account> findAllByUsernameLike(String str);

    Account findByIdAndUsername(int id, String username);
    //也可以使用Optional类进行包装，Optional<Account> findByIdAndUsername(int id, String username);
}

java 复制代码

@Test
void contextLoads() {
    System.out.println(repository.findByIdAndUsername(1, "小明"));
}

比如我们想判断数据库中是否存在某个ID的用户：

java 复制代码

@Repository
public interface AccountRepository extends JpaRepository<Account, Integer> {
    List<Account> findAllByUsernameLike(String str);
    Account findByIdAndUsername(int id, String username);
    //使用exists判断是否存在
    boolean existsAccountById(int id);
}

注意自定义条件操作的方法名称一定要遵循规则，不然会出现异常：

sh 复制代码

Caused by: org.springframework.data.repository.query.QueryCreationException: Could not create query for public abstract  ...

有了这些操作，我们在编写一些简单SQL的时候就很方便了，用久了甚至直接忘记SQL怎么写。

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大纲 (于 2025年1月1日更新)

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